{"id":7197,"date":"2014-11-26T09:58:07","date_gmt":"2014-11-26T08:58:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.e-sort.net\/blog\/?p=7197"},"modified":"2014-11-26T09:58:07","modified_gmt":"2014-11-26T08:58:07","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.e-sort.net\/blog\/big-data\/","title":{"rendered":"\u00abBig Data\u00bb"},"content":{"rendered":"

En una conocida cadena de tiendas de \u00a0alimentaci\u00f3n de Gran Breta\u00f1a,\u00a0 empezaron \u00a0a darse cuenta de que cada cierto tiempo ten\u00edan picos de ventas de productos de los considerados popularmente como comida basura. Les tom\u00f3 por sorpresa y no entend\u00edan el origen ni las costumbres de este nuevo tipo de consumidor. Sab\u00edan, \u00fanicamente que, c\u00edclicamente, una tipolog\u00eda nueva de clientela colmaban su carro de la compra con numerosos productos tales como cervezas y refrescos, pizzas, comida preparada y dulces. Volv\u00edan peri\u00f3dicamente en el tiempo. Los directivos de la tienda, expertos en consumo, \u00a0no comprend\u00edan a qu\u00e9 obedec\u00eda este nuevo comportamiento.<\/p>\n

Decidieron ponerse manos a la obra, y recopilar y analizar todos los datos que dejaban los clientes tras el paso por sus tiendas<\/strong>. Estos datos se recog\u00edan de los pagos realizados con tarjetas de cr\u00e9dito, tarjetas de fidelizaci\u00f3n, compras on line, el uso de las herramientas propias \u00a0de la empresa e incluso de los comentarios del p\u00fablico en las redes sociales. As\u00ed, la cadena se dio cuenta de que exist\u00eda nuevo tipo de consumidor del que no conoc\u00eda su existencia. O, mejor dicho, de un comportamiento especial de clientes que durante el resto del tiempo ten\u00edan un comportamiento\u00a0 diferente: los consumidores que conviven con su pareja y cuyo c\u00f3nyuge se ausentaba del domicilio por un corto per\u00edodo: viajes de trabajo, cursos, etc. \u00a0De esta forma, esta cadena de alimentaci\u00f3n encontr\u00f3, \u00a0gracias al uso del an\u00e1lisis masivo de datos, el Big Data<\/em><\/strong>, que estos clientes aprovechaban el viaje de sus parejas para saltarse las dietas habituales y, dejando la comida sana, deleitarse con los alimentos poco sanos.\"DARPA_Big_Data\"<\/a><\/p>\n

Descubrir nuevos nichos de negocio, nuevos comportamientos, nuevas oportunidades de ventas, nuevas actitudes\u2026 Estos son algunos de los usos m\u00e1s extendidos del \u201cBig Data\u201d. \u00a0Realmente, es nada m\u00e1s que aplicar las tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas de recopilaci\u00f3n de datos y su an\u00e1lisis posterior<\/strong>. Es algo que hacen las Administraciones P\u00fablicas, Organismos de todo tipo y por supuesto, las Empresas. Y con diferentes prop\u00f3sitos: obtener mayores beneficios, mejorar procesos, acertar con la atenci\u00f3n al cliente, ahorrar costes o localizar nuevas posibilidades de negocio<\/strong>.<\/p>\n

El t\u00e9rmino que se ha popularizado, \u201cBig Data\u201d (datos masivos<\/strong>), hace referencia a una cantidad de datos tan enorme que excede la capacidad que tiene el software normal o habitual para ser tomados, tratados y procesados en un tiempo l\u00f3gico. Y, por supuesto, saber sacar las conclusiones, saber \u201cleer\u201d esos datos y su an\u00e1lisis para convertirlo en algo \u00fatil<\/strong>. Es una nueva \u00a0disciplina incluida en el sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

El tope, el l\u00edmite superior de procesamiento de datos ha ido creciendo a lo largo de los a\u00f1os. La capacidad tecnol\u00f3gica, a nivel mundial, \u00a0para almacenar datos per c\u00e1pita se dobla, aproximadamente, cada cuarenta meses desde los a\u00f1os ochenta. Se calcula que en el a\u00f1o 2012 cada 24 horas fueron creados cerca de 2,5 trillones de bytes de datos. Esto implica que \u00a0el 90% de todos los datos existentes hoy en el mundo han sido creados durante los \u00faltimos dos a\u00f1os.<\/p>\n

Pero el \u201cBig Data\u201d no es una tecnolog\u00eda, aunque imprescindiblemente se valga de ella. Es m\u00e1s una filosof\u00eda, una decisi\u00f3n de negocio, \u00a0en la que se decide usar todos los datos que se tienen a disposici\u00f3n para conseguir que, de alguna manera, la propia empresa consiga obtener un mayor beneficio<\/strong>.\u00a0Grandes, y muchas, compa\u00f1\u00edas de \u00a0todo el orbe utilizan ya esta \u00abfilosof\u00eda de negocio\u00bb para intentar optimizar su posici\u00f3n en los mercados. Apple, Google, Netflix, eBay, Procter & Gamble, y tambi\u00e9n empresas espa\u00f1olas como Telef\u00f3nica, Indra y El Corte Ingl\u00e9s son solo ejemplos de \u00abgrandes empresas\u00bb que analizan todos los datos generados obtenidos por todos los sistemas que tienen a su alcance.\u00a0Con esa ingente cantidad de datos recolectados se puede individualizar al cliente, mostrarle \u00fanicamente los productos que se asimilen bien a sus costumbres y evitar, parad\u00f3jicamente, el bombardeo de publicidad sin inter\u00e9s para ellos<\/strong>.<\/p>\n

S\u00ed, esto es fant\u00e1stico pero \u00bfD\u00f3nde queda la privacidad?<\/strong><\/p>\n

\"Interior_of_StorageTek_tape_library_at_NERSC_(2)\"<\/a>Efectivamente, la recopilaci\u00f3n de todos estos datos es muy importante para las empresas. Gracias a ellos pueden ahorrar costes, aumentar sus ingresos o diversificar su abanico de clientes. Pero aqu\u00ed nos encontramos con un punto clave. Todos esos datos, toda esa informaci\u00f3n, son datos nuestros, de usted y m\u00edos, sobre nuestras costumbres, actitudes, h\u00e1bitos, preferencias, man\u00edas\u2026 Es un retrato del ciudadano de a pie. De cada uno de nosotros. E inevitablemente, surgen varias dudas: \u00bfC\u00f3mo me beneficia a m\u00ed esto?, \u00bfNo s\u00e9 est\u00e1 vulnerando mi privacidad?, o \u00bfCu\u00e1l es el punto de equilibrio?<\/p>\n

Stephen Brobst<\/strong>, jefe t\u00e9cnico de Teradata<\/strong> (Teradata Corporation es una empresa estadounidense especializada en herramientas de data warehousing y herramientas anal\u00edticas empresariales) explica: \u00abLas personas quieren dos cosas: transparencia, as\u00ed que si est\u00e1s recolectando mis datos yo deber\u00eda saberlo. No se deber\u00eda hacer a escondidas.\u00a0 Lo segundo es: si vas a recolectar datos, yo como consumidor voy a querer recibir un valor, no que todo lo reciba la empresa. Si no vas a estar dispuesto a darme mayor valor, no deber\u00eda darte mis datos. Para llegar a ese punto, debe haber una mayor educaci\u00f3n del consumidor para que pueda tomar decisiones\u00bb,<\/p>\n

Adam Sarner<\/strong>, analista de Gartner<\/strong> (empresa consultora y de investigaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n con sede en Stamford, Connecticut, Estados Unidos), en un encuentro de especialistas en la conferencia Teradata Partners 2014, dec\u00eda: \u201cel factor \u00abespeluznante\u00bb de la recolecci\u00f3n de datos se elimina cuando le ofreces algo de calidad y valor al cliente\u201d. Seg\u00fan explica, apoy\u00e1ndose en cifras, Lisa Arthur, autora del libro \u00abBig Data Marketing\u00bb, \u00a0\u201cEn una encuesta realizada hace unos meses, \u00abel 86% de los usuarios manifiesta estar preocupado con la recopilaci\u00f3n de sus datos. Pero, a la vez, un 85% de estos mismos usuarios se declara dispuesto a dar un apret\u00f3n de manos a la empresa para recibir un valor a\u00f1adido\u00bb. As\u00ed, la autora plantea que hay una fina l\u00ednea entre lo que desea y lo que teme el consumidor, por lo que las empresas deben poner su atenci\u00f3n preferente ah\u00ed para no da\u00f1ar su relaci\u00f3n con el cliente\u201d.<\/p>\n

Esta captaci\u00f3n disociada de datos podr\u00eda revelar aspectos espec\u00edficos de h\u00e1bitos, comportamientos y preferencias, configurando aut\u00e9nticos patrones de la vida de las personas<\/strong>. Recuerden que estas grandes bases de datos, con sus m\u00e1s \u00edntimas preferencias, preocupaci\u00f3n y costumbres, se vende, compran, cruzan y agrupan.<\/p>\n

Las autoridades europeas alertan de que el usuario podr\u00eda perder el control sobre la difusi\u00f3n de sus datos dependiendo de la mayor o menor transparencia con que se realice su captaci\u00f3n. <\/span>El verdadero problema del ‘Big Bata’ surge cuando esa captaci\u00f3n puede llevar a la identificaci\u00f3n de las personas individualmente.<\/strong> A tu identificaci\u00f3n con nombre, apellidos, domicilio\u2026<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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